在企业市场竞争日趋白热化的情况下,短信营销也从传统的海量群发走向精准传播,在营销方式上也不再一家独大,和微信、短视频、自媒体等实现联动组合营销新模式,对于那些一贯于群发通知提醒类、会员营销类短信的商家,此举更能让用户留下“更多的印象”。这是短信营销的新方向,从“发的多”向“发的好”转变,尤其对于淘宝商家、金融平台、市政单位等,联动组合营销在市场营销中更具市场竞争力!
在短信营销中,人们对于短信息中的链接跳转具有较强的防范和反感心理,所以,商家在进行短信整合营销时,要通过宣传文案来吸引用户注意力,将服务或产品信息等内容发送给用户,完善服务场景的各个细节,弱化人们对于跳转链接的反感心理。因此,在企业营销场景中,以社交性比较强的微信、微博、短视频、自媒体等为切入点进行引导,以短信营销进行精准推送,从而降低目标用户因为无用信息的骚扰而对企业品牌产生抵触!
用户流失是运营人员非常苦恼的问题,明明已经用了各种方法,但用户就是流失了。事实上,运营人员无法做到面面俱到,用户流失也是正常不过的事情。当用户流失发生时,应该及时采取措施,对已流失的用户进行召回,而且对可能会流失的用户进行预防。
一、高效的召回用户的方法
1、定期的常规召回和不定期的非常规召回
按频率来看,用户召回可以分为常规召回和非常规召回,常规召回,常规召回往往是近期和定期的召回,如可以在用户不活跃超过3天,7天,14天和28天的时候,给用户发个消息,提醒他常回来看看。
非常规召回则常见于非常时候的用户召回,往往也会针对流失时间很久的用户。如电商网站在其购物节都会向大多数用户发送消息,提醒用户上来看看。一些上市公司也喜欢在季末发送消息,吸引用户回归,达到完成KPI的目的。
2、告诉用户你在召回他
(1)邮件DEM
邮件EDM推送成本低,可以发送大量的邮件,但是,现在用户已经很少使用邮箱,邮件的打开率非常低。
(2)APP消息推送
内部消息推送
这个方法适用于用户还没有把你的app彻底删除说再见的时候,这种召回用户的成本较低,打开率却非常高。不活跃的用户还没有卸载你的APP的,就可以对用户进行消息推送,将用户召回。
需要注意的是,不恰当的时间为用户推送消息以及高频率的进行消息推送,会令用户反感,严重的还会直接卸载APP。
第三方消息推送
如果用户关闭了你的APP的消息推送,就需要绕点弯路,借助第三方消息推送服务商,需要支付费用,通过APP联盟方式进行推送,即通过手机内已安装的APP进行推送。
(3)短信
当用户已经彻底卸载了APP的时候,短信就成为了召回流失久远用户的主要方法之一了。在移动互联网上,用户用手机号码注册或者关联手机的比例日益增加,于是手机号码就成了很好的召回手段。短信推送的到达率高,成本比邮件和APP推送的要高,但短信的发送量大,成功率和打开率都很高。优化短信召回效率除了对用户做更多的细分和精准召回外,把历史召回无效的用户样本剔除出去是个好办法,多次召回无效就不值得对彻底失去的用户继续投入了。
二、召回消息的用户价值是核心
用户发送什么样的消息是提高召回率的关键。给用户发送的消息有功能的升级,好友互动,精彩的内容,优惠等这些具有价值的诱惑无疑可以吸引用户注意。
功能升级是通过新鲜感和工具价值吸引用户回归。对于帮助人们解决问题的工具类产品而言,这个当然是用户最核心的价值了。如某个呼声很高的功能终于可以使用了或者某个功能的bug被修复了。
如果是社交产品,好友的互动消息也是吸引用户回归的好手段。社交产品玩这类往往玩得很溜,如某陌生人交友软件告诉你,附近有几个人暗恋你了,快上来看看他们都是谁。或者你关注的女神刚刚发布了失恋的状态。
如果是内容性的产品,如短视频或视频app,精彩的内容无疑是最好的召回手段了,当然这里也限于纯内容的产品,也可以包括电商网站的上新。
对电商网站而言,优惠打折无疑是最有号召力的了。这就是为什么双11来临之际,你会收到各种天猫买过东西的店铺的轰炸,告诉你多少折扣,多少优惠,企图吸引你回来。
召回方法虽然不少,但需综合权衡成本和效率
除了邮件、APP推送、短信推广外,广告投放虽然也是召回老用户的一种手段,但通过广告召回老用户,成本跟你获取一个新用户基本没有什么差别。广告召回老用户往往效率极低,提高广告召回效率往往涉及到DMP或者数据的对接,对于注重数据安全的公司并不是个好主意。
如果不再爱了,前任攻略往往都是失效的,对低召回率要有心理准备
跟生活中的道理一样,如果用户不再使用你的app了,肯定是产品无法满足用户需求了。如果用户已经有替代品,你的召回极为可能是徒劳的。如果用户没有找到替代品,且仍然存在需求,虽然有一定概率召回,但召回率肯定是高不到哪里去的。如果用户已经没有了需求,那么这些召回的努力也是枉然了。
多一点真诚,漠视留存的欺骗套路还是少点好
召回概率低还不是最糟糕的,糟糕的是召回来的用户,产品也大概率留不住。
召回用户留存率低的原因往往是消息传递的价值,跟用户的预期与产品实际体验存在较大的偏差。